Простая утилита для k-means кластеризации на YT.

Ключевые функции:
`kmeans.fit` - одна итерация, пересчитывает новые центры кластеров.
`kmeans.predict` - возвращает кластера для входных данных на основе вычисленных центров.
`kmeans.init_centers` - генерирует таблицу со случайными центрами кластеров.

Таблицы:
`centers_path` - Таблица с центрами кластеров. Необходимая схема `TClusterCenterRecord`
`data_path` - Таблица с записями. Необходимая схема `TClusterCenterRecord`

Признаки хранятся к колонке `data` закодированные с помощью `dev_utils.data`
